ModelB@nk4.0
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數據智能產品族
  • Background & Product

    數據管控平臺Sm@rtDMP
    背景

    在長期的數據倉庫、CRM等數據分析項目的開發工作中,神州數碼融信發現:低下的數據質量往往造成開發出來的系統與銀行客戶的預期大相徑庭,諸多數據倉庫、CRM項目應用程度不高甚至失敗,歸根結底,均是由數據質量不高導致的。這些數據質量問題包括:屬性缺失、數據不完整、數據處理不及時、數據不準確、數據重復、數據屬性不一致等。數據質量不高,已經成為困擾此類項目的開發人員與客戶的一個嚴重問題。因此,建立一套有效的數據質量管理規范、數據質量監督手段和工具、治理方法和過程以及考評機制,是數據質量管控的必要內容。

    產品介紹

    根據國內外數據治理領域發展趨勢,神州數碼融信自主研發并推出了一套靈活高效、功能強大、技術先進的數據管控平臺Sm@rtDMP。通過該平臺的元數據管理、數據標準管理及數據質量管理,可以幫助銀行有效地管理數據資產,分析數據加工關系,繪制數據地圖,發現數據質量問題,發掘和利用銀行數據資產的價值,并且改善與提高數據質量。

  • Product Value

    產品價值

    通過建設數據治理平臺,商業銀行可實現以下價值:

    快速掌握數據在其生命周期中的狀態,提高數據其生命周期中索效率

    • 收集、管理和維護數據結構和存儲形態

    • 為數據質量管理提供包括表、字段、代碼等元數據對象及其屬性定義,幫助發現數據質量的問題

    • 維護數據之間的邏輯關系和流轉關系,能夠及時實現數據影響、血統以及關聯度分析等,實現數據關聯關系及脈絡清晰

    提升銀行內部部門之間的共享數據和協同工作能力

    • 統一業務術語和技術術語,規范銀行內部的數據標準

    • 建立其數據標準管理和落地,實現數據標準的定義、發布和瀏覽等

    • 規范數據統計維度和統計口徑,達到數據在不同部門和業務單位之間的共享

    • 減少數據轉換,促進系統集成

    • 約束在建系統的數據標準和規范,為規劃系統提供標準規范

    發現數據存在問題,協助提升銀行數據質量

    • 能夠發現數據存在的具體問題,并將問題進行切實描述

    • 建立數據質量度量指標,使得數據質量問題進行量化分析

    • 靈活定義數據質量檢核規則,包括技術規則和業務邏輯檢核等

    • 通過有效的質量檢核的執行發現系統數據質量的問題

    • 對發現的問題形成報告并且進行分析歸類,同時針對問題的解決進行跟蹤

    • 結合數據標準體系,協助源端系統進行改進,保證在建和規劃系統的數據質量提升

    健全數據運用和數據服務,確保數據運用的安全性和規范性

    • 建立起銀行內容數據運用的流程和制度,確保數據使用有序、安全

    • 從數據訪問性、使用以及對外披露等各個環節進行系統化控制,避免數據濫用

    • 規范數據提供者和數據消費者的權利和義務,由數據提供者提供的應用組件和服務,以滿足數據消費者的業務需求和目標

    配合銀行數據治理成果的落地和管理,促使銀行數據質量提升

    • 數據治理平臺作為數據治理工程中一個重要環節,實現治理成果的落地和管理

    • 數據治理的目的是簡化數據服務形式,提升數據質量、促使業務發展和內部精細化管理


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