ModelB@nk4.0
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數據智能產品族
  • Background & Product

    數據平臺Sm@rtODS
    背景

    銀行信息化建設經過多年發展,已初步建立了相對完善的覆蓋業務支撐、管理決策、風險控制等各層面的信息化系統,這些系統為銀行日常運營、業務持續發展奠定了較為堅實的信息化基礎。國內越來越多的銀行試水“大數據”應用,加速了數據采集、數據計算加工、數據應用與分析挖掘等應用領域的發展,數據整合平臺乃至數據倉庫的建設迫在眉睫。由于各家銀行的數據應用水平不盡相同,為幫助銀行客戶提升BI領域的應用與數據分析,為未來運用大數據奠定基礎,神州數碼融信推出了數據平臺Sm@rtODS。

    產品介紹

    為滿足國內商業銀行業務快速發展的趨勢,有效管理并保護商業銀行的數據資產,充分發揮其數據資產應有的價值,幫助銀行解決所面臨的數據服務體系建設問題,神州數碼融信在對商業銀行數據管理需求充分理解和分析的基礎上,研發了適合國內銀行業務特點的數據平臺Sm@rtODS。該平臺的核心部件是金融數據模型落地及物化,其面向主題、服務業務的獨特優勢,可為商業銀行提供既符合其當前發展階段又能支撐未來發展需求的數據平臺系統及解決方案。

  • Product Value

    產品價值

    圍繞著數據整合、數據治理和數據服務三大設計目標,體現數據在業務發展和企業數據管理中的價值。

    數據集成與整合,解決數據孤島問題

    隨著銀行IT系統不斷增多,各個業務系統之間形成了豎井現象,系統之間數據也彼此成為了孤島。通過數據集成和整合,將各個系統的不同類型的數據,包括不同業務系統的數據、各種異構數據、不同形態數據(如關系型數據、半結構化和非結構化數據等)進行同質化處理,進行數據集成,解決數據孤島問題。

    構建數據模型,建立數據標準,提升數據質量

    經過集成后的數據,按照一定數據分類形式(即主題域)和數據存儲結構,并且建立統一的數據維度和業務口徑,通過數據模型進行數據整合,使得數據形成一個邏輯體,而不再是孤立、零散的數據狀態。

    進行數據治理,提升數據管理水平

    通過元數據管理、數據標準管理、數據質量管理和數據服務管理,從技術和業務兩個層面理清數據與之間的脈絡關系、制定和定義技術數據標準和業務數據標準規范、監測數據存在的問題并且進行跟蹤處理以及建立數據應用規范流程等。在技術方面增強了數據管理的能力,在業務上使得業務和產品服務更加規范化、標準化。

    建立數據服務總線

    IT系統越來越多,系統之間的數據交換在所難免。通過數據平臺的建設,建立其數據交換規范,避免了系統與系統之間直接交換帶來網狀結構以及數據的不一致性。數據平臺將作為唯一的數據集散地,所有的數據均通過數據平臺,規范數據標準、統一數據碼制和數據口徑,建立其數據服務總線,為各個系統提供數據交換服務。

    挖掘數據價值,提升業務服務水平

    數據平臺建設的核心價值在于通過數據管理和數據分析挖掘,最終能夠更有效的服務于業務發展。通過數據平臺建設,一方面提供基本數據應用,比如統一的報表平臺、監管報送、績效管理等,同時,通過數據挖掘技術,從數據層面為業務營銷、客戶/市場管理、風險管理等提供科學的數據基礎和依據。

項目咨詢

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